저희가 서비스 개선을 위해 분석하는 데이터를 간단히 소개해 드릴게요.
저희의 최초 데이터는 "저녁 9시 경 특정 NR08 가습기 의 전원이 켜졌습니다." 라는 데이터 였어요.
처음에는 NR08 가습기 의 전원, 가습량 등 기기의 상태 변화 데이터 만을 활용했어요.
그러다가 점차 여러 제품들을 출시하면서, 데이터 분석 대상 제품 모델 및 제품 데이터의 종류가 다양해졌어요.
그 외에도 계정 관련 데이터, 타사 플랫폼과의 연동 관련 데이터 등 제품 이외의 데이터도 함께 활용하고 있어요.
제품군 | 데이터 분석 대상 제품 모델 (파생 모델들의 대표 모델명 기준) |
제품 데이터의 종류 (해당 제품군 내 다수 모델에서 지원하는 데이터 기준) |
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가습기 | NR08 , NR07 , AR05 , NR10 , MH5000 , MH7000 , miro-tower , miro-twin |
기기 상태 : 연결 여부 , 전원 , 가습량 , 조명 모드 , 조명 밝기 , 조명 색상 , 타이머 , 운영 모드 , 차일드락 , 음소거 센서 측정 : 물부족 알림 , 온도 , 습도 |
선풍기 | MF01 , MF02 , MF03 |
기기 상태 : 연결 여부 , 전원 , 풍속 , 운영 모드 , 좌우 회전 반경 , 타이머 , 차일드락 , 음소거 센서 측정 : 온도 , 습도 , 배터리 잔량 |
공기청정기 | MP18 , MP24 , MSP20UV |
기기 상태 : 연결 여부 , 전원 , 청정세기 , 운영모드 , 타이머 , 차일드락 , 음소거 센서 측정 : 온도 , 습도 , 초미세먼지 , 유해가스 , 필터 잔량 |
디퓨저 | MSD100 |
기기 상태 : 연결 여부 , 전원 , 단계 , 타이머 , 차일드락 , 파워 모드 , LED 계속 켜짐 센서 측정 : 온도 |
현재((로딩중) 기준) 까지 누적된 데이터의 대략적인 통계를 간단히 보여드릴게요.
단위 기간 | 1일 | 1주 | 1개월 |
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대략적인 평균 누적 데이터의 수 (건) | 0 | 0 | 0 |
제품 종류 | 가습기 | 선풍기 | 공기청정기 | 디퓨저 |
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기기 당 대략적인 하루 평균 누적 데이터의 수 (건) | 0 | 0 | 0 | 0 |
단위 기간 | 1일 | 1주 | 1개월 |
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대략적인 평균 신규 계정의 수 (건) | 0 | 0 | 0 |
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이러한 비식별 정보는 서비스를 제공하는 환경과는 물리적으로 분리된 별도의 공간에 안전하게 보관하고 있어요.
또한, 보관하는 모든 비식별 정보는 여러 대의 추가적인 백업용 서버에서도 동일하게 관리하고 있어요.
백업용 서버를 포함하는 모든 서버들에는 다양한 물리적 · 기술적 · 관리적 보안 조치들을 적용하고 있어요.